案例介绍
随着人工智能和机器学习技术的发展,弓网检测系统将逐渐实现智能化,融合应用图像AI识别、智能传感、大数据分析、计算机视觉、综合定位等技术,将提高系统的自主分析和决策能力,实现对复杂情况的准确判断。
弓网检测设备中图像搜集、智能算法的实施,离不开车载专用AI系统。研华ITA-510铁路专用AI计算系统作为弓网检测的主机,已经成功应用在国内某城市的地铁线路上。
系统描述
ITA-510 研华工控机基于 NVIDIA Jetson Orin™ NX 芯片,具备高达100 TOPS的算力,满足系统的图像处理需求。同时基于ARM架构的Linux操作系统,提供了更强的稳定性,不会被车辆整机异常断电导致的系统崩溃所困扰。研华 ITA-510 设备,有4个M12网口,同时具备EN50155认证,1U高度满足客户要求。
整系统采用 ITA-510 设备,采集车顶2台摄像头数据,同时将处理后的数据通过网口传输给后端的主机。通过图像分析,可快速有效的发现接触网或受电弓异常状态,自动记录并提供缺陷位置、缺陷种类、故障等级等相关信息,从而有效地指导各维修部门对弓网系统的维护。
■ 符合EN 50155 OT1和EN 50121-3-2 EMC标准,加固型M12连接器适用于恶劣的工业环境
■ 1 x Mini PCIe, 1 x M.2 (E-key),1 x M.2 (M-key),1 x M.2 (B-key) 易于扩展
■ 搭配 Linux Ubuntu 20.04 操作系统
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